¡Participar en el Estudio: Literacidad e Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en Prácticas Académicas de Docentes Normalistas! | Cudi Pasar al contenido principal
Literacidad e Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en Prácticas Académicas de Docentes Normalistas

¡Participar en el Estudio: Literacidad e Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en Prácticas Académicas de Docentes Normalistas!

La Comunidad de Inteligencia Artificial en Educación de la Corporación Universitaria para el Desarrollo de Internet (CUDI)

Convoca a

Docentes en activo de Escuelas Normales públicas y particulares de la República Mexicana a participar en el estudio titulado  Literacidad e Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en prácticas académicas de docentes normalistas. La participación del profesorado normalista resulta fundamental para comprender las transformaciones actuales en las prácticas de literacidad y escritura académica en el contexto del uso emergente de la Inteligencia Artificial Generativa, así como para fortalecer la reflexión pedagógica y la producción de conocimiento educativo en el país.

 

Objetivo del estudio

Identificar las percepciones de docentes normalistas sobre el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en las funciones y procesos de la lectura y la escritura, los procesos y las prácticas de literacidad y la escritura académica.

 

Dinámica de participación

La participación consiste en responder un cuestionario en un tiempo estimado de 10 minutos en el siguiente enlace: 

https://es.surveymonkey.com/r/iaedu-cudi

El cuestionario estará disponible del 13 de marzo al 30 de abril de 2026. 

 

Consideraciones éticas

  • Confidencialidad y anonimato de la información proporcionada.

  • Uso exclusivo de los datos con fines académicos y científicos.

  • Tratamiento de la información de conformidad con la Ley General de Protección de datos personales. 

 

Retribución social 

  • Socialización de los resultados a través de CUDI 

  • Acciones de formación para docentes normalistas a través de CUDI 

  • Disponibilidad de las bases de datos limpias para posteriores análisis. 

 

Datos de contacto

Para cualquier información adicional, favor de comunicarse con el Dr. Óscar Fernando López Meraz, al correo: sthi2009m@gmail.com.

 

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