TiES la Revista de Tecnología y Educación Superior 4
El primer artículo, “Las anomalías: ¿qué son?, ¿dónde surgen?, ¿cómo detectarlas?”, nos presenta un análisis de las anomalías que pueden ocurrir en los datos de entrenamiento y cómo el proceso adecuado puede contribuir a desarrollar mejores algoritmos de aprendizaje.
El segundo artículo, “De redes neuronales recurrentes a modelos de lenguaje: la evolución del PLN en la generación de textos”, describe con detalle la evolución del procesamiento de lenguaje natural y la generación de texto basados en redes neuronales desde los años noventa.
El trabajo: “Clasificación de poblaciones nativas de frijol utilizando visión artificial”, aborda la aplicación de técnicas de visión artificial en agricultura. Los dos artículos finales, “Aprendizaje computacional para análisis de imágenes de ultrasonido médico” y “Aprendizaje computacional aplicado a la detección de huesos, en cirugía ortopédica asistida por computadora”, aplican las técnicas de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático en el análisis de imágenes médicas.
Octubre 2021 • Número de revista 4
Editorial
Fernando Arámbula Cosío
De redes neuronales recurrentes a modelos de lenguaje: la evolución del PLN en la generación de textos
David Emmanuel Maqueda Bojorquez
Clasificación de poblaciones nativas de frijol utilizando visión artificial
José Luis Morales-Reyes, Héctor Gabriel Acosta-Mesa, Elia Nora Aquino-Bolaños, Socorro Herrera-Meza, Nicandro Cruz-Ramírez y José Luis Chávez-Servia
Las anomalías: ¿qué son?, ¿dónde surgen?, ¿cómo detectarlas?
Nidiyare Hevia-Montiel, Sergio Mota y Antonio Neme
Aprendizaje computacional para análisis de imágenes de ultrasonido médico
F. Arámbula Cosío, F. Torres Robles, G.A.R. Velásquez-Rodríguez, E. Galicia Gómez, B. Escalante-Ramirez, J. Olveres, Jorge L. Pérez, V. Medina Bañuelos, L. Camargo Marín y M. Guzmán Huerta
Aprendizaje computacional aplicado a la detección de huesos, en cirugía ortopédica asistida por computadora
Zian Fanti, Alfonso Gastelum-Strozzi, Eric Hazan-Lasri y F. Arámbula Cosío