Uniendo el Internet de las cosas y el aprendizaje máquina para la detección de estrés laboral

En muchos países, el número de personas que sufren estrés ha aumentado considerablemente como consecuencia del ritmo acelerado con el que se vive, por lo que su detección automática resulta ser un reto para múltiples grupos de investigación en el mundo. En esta conferencia se presenta nuestra investigación para unir el enfoque del internet de las cosas con el aprendizaje máquina para generar algoritmos que ayuden a predecir, a partir de las actividades cotidianas, cuando un trabajador está sufriendo de estrés laboral.

Agenda

12:00 - 12:05 | Bienvenida y presentación general
12:05 - 12:10 | Presentación de conferencista
12:10 - 13:00 | Conferencia
13:00 - 13:30 | Sesión de preguntas y respuestas: 

Más información en: http://conferencias.cenidet.tecnm.mx