Aprendizaje automático y profundo enfocado al análisis de bioseñales: Apoyo al diagnóstico clínico

La medicina moderna se ha caracterizado por hacer uso del análisis de bioseñales como herramienta clave para el diagnóstico clínico y seguimiento de la salud de un paciente. Se presenta el desarrollo de un sistema de análisis cuantitativo de señales EMG para la detección automática de enfermedades neuromusculares y señales ECG para la detección de enfermedades cardíacas, el cual se ha enfocado en la implementación de algoritmos de procesamiento de señales para la identificación y segmentación de actividades eléctricas individuales empleando técnicas novedosas de reconocimiento de patrones con modelos de aprendizaje automatizado y profundo.