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Convocatoria para la Maestría en Ciencias en Restauración Ecológica
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El programa de Maestría en Ciencias en Restauración Ecológica (MCRE) es multidisciplinario y hace parte del Programa Nacional de Posgrados de Calidad (PNPC) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT)...

hace 5 días 20 horas
Inauguran la Segunda Jornada de Capacitación en Ciberseguridad 2022, en el CUCEA
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Un evento para el personal de las áreas de seguridad de las instituciones miembros CUDI, de las Redes Nacionales de Educación e Investigación de LATAM y a empresas líderes en el ramo de la ciberseguridad.

hace 2 semanas 2 días
Ver hacia el futuro; CUDI la Red Nacional de Educación e Investigación Mexicana
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Conoce los resultados del Taller de Planeación Prospectiva Estratégica ...

hace 2 semanas 3 días
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Neuroevolución: una alternativa para simplificar los modelos asociados al Aprendizaje Profundo



Las redes neuronales artificiales día con día incrementan el número de tareas y problemas que pueden resolver. Sin embargo, también su tamaño, tanto como el poder de cómputo necesario, incrementa, lo cual podría tener consecuencias a futuro en el clima de nuestro planeta. Actualmente, existen muchas técnicas de Inteligencia Artificial que son usadas para buscar las mejores arquitecturas de redes neuronales. Dichas técnicas son las que se incluyen dentro del Cómputo Evolutivo.

Aunque mejorar no significa necesariamente reducir el tamaño de las arquitecturas, en varios experimentos los algoritmos evolutivos tienden a reducir el número de parámetros de las redes. Esto último tiende a generar mejores resultados y minimiza el tiempo de cómputo empleado para su entrenamiento. Esta plática se centra en una breve revisión de las técnicas relacionadas con la Neuroevolución, que es básicamente el proceso de búsqueda realizado mediante algoritmos evolutivos para generar automáticamente arquitecturas de redes neuronales artificiales.

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Boletín

CFU: Acelerando la transformación e innovación de las Universidades en México.

Cloud for Universities, es una iniciativa de AWS, que se realiza en colaboración con CUDI, la Red Nacional de Educación e Investigación mexicana, con la finalidad de apoyar a las universidades en su trayectoria por la nube de AWS, impulsar la transformación...

Difusión, visibilidad y acceso abierto a través de una interfaz común, de agregadores y redes internacionales.

RUNACAR el Repositorio Institucional de Ciencia Abierta de la Universidad Autónoma del Carmen, se suma a REMERI, para formar parte de la plataforma que integra los repositorios digitales de las IES...

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